Probabilità e statistica matematica

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Codice identificativo insegnamento: 052451
Programma sintetico: Probabilità. Definizione assiomatica e proprietà. Probabilità condizionata; formula di Bayes. Variabili aleatorie: modelli discreti e continui, leggi di probabilità, funzioni di densità e di ripartizione. Distribuzioni multivariate (nel caso di indipendenza quelle continue). Valore atteso, varianza, quantili. Legge dei grandi numeri. Teorema Centrale del Limite. Vettori aleatori: distribuzioni congiunte, matrice di Varianza e Covarianza, correlazione e indipendenza. Statistica Descrittiva: Strumenti grafici di esplorazione dei dati (istogrammi, boxplot, grafici a torta, funzione di ripartizione empirica, qqplot). Statistica inferenziale. Stimatori di media e varianza di una densità, errore quadratico medio di uno stimatore. Intervalli di confidenza. Intervalli di predizione. Verifica delle ipotesi per la media e la varianza, errori di I e II tipo, potenza, p-value.

Esercizi:

Esercitazioni:

  • Raccolta completa delle esercitazioni con soluzione Parte 1 - Parte 2

Esercitazioni divise per parti:

 

Prima prova in itinere:

 

Appelli d'esame con soluzione:

 

 

 

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